苏州经贸职业技术学院关于智慧校园教育中心校本数据中心建设服务项目的采购公告

采购清单：

采购需求：

（一）基础数据库底座：

1、整体要求

满足大数据一体化数据治理需求，具有对海量湖型和仓型数据全生命周期的分布式存储、计算、检索、开发的管理能力，能够满足多源异构数据的高效检索、快速分析的业务需求，具体要求：

提供底座整体技术架构图，详述架构分层所选技术特点。

提供整体底座建设规划思路，并以高度归纳凝练的方式，描述供应商底座方案核心特性。

2、分布式大数据中心

中心能够基于国产化硬件设备、芯片和操作系统进行部署，满足湖仓一体化数据治理需求，具体包含：

（1）系统需内置不低于**个分布式大数据组件，提供在线安装部署和自动化运维能力，如HDFS分布式大数据存储、ZooKeeper分布式协调系统、Kafka分布式发布订阅消息系统、Hive离线数据仓库、Flink实时计算引擎、HBase分布式列式数据存储、Ranger权限控制框架、ElasticSearch高性能搜索引擎、Grafana监控分析套件、Doris分析数据库、YARN分布式资源调度与管理平台、Spark分布式计算系统等等，支持组件不同版本的在线管控。响应文件中提供相关截图证明材料。

（2）提供不少于8个大数据组件在线集群安装、配置过程。响应文件中提供相关截图证明材料。

（3）提供集群主机在线管理，支持在线查看主机状态、主机名、IP地址、内存及磁盘使用情况、平均负载情况、机架及CPU架构情况以及主机角色。支持主机标签和机架分配、Agent分发设置。

（4）支持在线安装主机，安装过程自动完成主机环境校验、Agent分发等设置，支持批量添加新的主机。

（5）支持在线查看和编辑告警指标，告警指标支持告警指标表达式、告警阈值、级别、通知人员、告警策略及处理建议等设置。

3、实时湖仓

关系型数据库

（1）提供全文/空间/时空/时序等数据引擎，支持高效的全文检索、空间检索以及时序检索。

（2）支持关系型数据、JSON、XML等数据的存储，支持NoSQL数据库的外部数据包装器，实现NoSQL+SQL的有机整合。

（3）具备并行分布式查询引擎进行快速分析查询，支持列式存储来压缩分区。兼容SQL:****，SQL:****，SQL:****，SQL:****，SQL:****，SQL:****以及SQL-**标准。

（4）支持OLTP+OLAP并存（HTAP）模式，支持PL/pgSQL存储过程语言、复杂SQL并行查询能力。

（5）支持自定义备份策略，可按备份集、时间点克隆实例，通过克隆实例恢复到任意时间点，找回误删数据。

（6）支持并行计算，无需改写SQL，利用高性能查询优化器，系统自动根据SQL代价启动并行计算。覆盖表扫描、索引扫描、SQL过滤、JOIN、分区表、聚合等几乎所有的复杂查询。

（7）支持Imgsmlr(图像相似)、cube(高维向量)、Smlar(文本相似)、Pase(高维向量模块)等插件，满足图像识别、人脸识别等场景需求。

（8）支持ltree(树模块)、varbitx(位图模块)、pg_roaringbitmap(高级位图模块)等插件，满足用户画像、实时推荐等场景需求。

对象型数据库

（1）对象存储支持Java、Python或Go等语言的sdk支持。

（2）提供可视化对象数据存储管理平台，支持以下能力：

①对象数据盘点：支持按时间过滤盘看板；支持查看对象数据桶（Bucket）及对象（OBJECT）指标、服务（SERVERS）在线指标、驱动（DRIVES）在线指标、容量（CAPACITY）指标、网络（NETWORK）指标等，并支持以时间维度查看存储趋势分析、对象存储大小分配（OBJECT SIZE DISTRIBUTION）分布情况分析、节点内存使用趋势分析、节点CPU使用趋势分析等。响应文件中提供相关截图证明材料；

②桶及对象管理：支持以列表形式查看已建桶详情（名称、空间使用、对象数、创建时间等）；支持查看桶内对象列表，并支持对象数据对外共享、下载、新增（上传）、删除操作；支持桶标签设置、桶对象复制规则设置、生命周期规则设置、访问权限规则设置等。响应文件中提供相关截图证明材料。

4、流批一体数据集成引擎

（1）提供数据集成组件管理功能，提供独立应用相关、源端数据读取相关、数据加工处理相关、目标端写入相关、数据处理组合任务等相关组件，支持下钻查看每个组件的详细信息包括组件基本属性，组件高级选项等。

（2）提供app（独立应用类组件）、source（源端数据读取相关组件）、processor（数据加工处理类组件）、sink（目标端写入组件）、task（数据处理组合任务）类组件；支持查看组件名称、类型、版本和URI信息。支持下钻查看每个组件的详细信息包括组件基本属性，组件高级选项等。响应文件中提供相关截图证明材料。

（3）提供完善的流批一体数据处理引擎，统一管理数据采集、调度、处理任务，实现实时、批量、计算作业能力。

（4）支持流处理任务和批处理任务的分类展示，其中流式任务支持查看任务详情、运行数据统计，如表更新数、处理总行数、更新总行数、新增总行数、删除总行数、表结构更新个数以及最后一次更新时间。

（5）响应单位要承诺完全支持流批一体采集工具高容错率，不单可以采集DML数据变化，还可根据数据源结构变化（DDL）实现不停服的自动调整修复，降低因数据源端的变更带来的故障率。

（6）引擎应内置各类包括jdbc、spark、syslog、time（时序数据）、shell、mongodb、http、jupyter、kafka、datax等数据处理技术。响应文件中提供相关截图证明材料。

（7）为了能够满足未来数据集成场景不断增长和变化的数据源类型，流批一体引擎应该具备较强的可扩展性，支持用户自定义开发数据集成组件，支持引擎内自定义组件添加功能，支持从http地址导入组件、从属性文件导入组件，以及自定义注册一个或多个组件。

▲（8）支持以图形化界面的方式查看流处理任务的编排情况，包括源端组件，目标端组件等信息。支持只查看流任务的更新历史，包括任务版本，更新日期，任务状态，支持任务版本回滚。响应文件中提供相关截图证明材料。

（二）数据中台：

1、数据资源开发中心

1.1整体要求

（1）支持数据资源识别的KPI量化，通过各种量化指标支撑数据识别工作，如主键识别率、表中文注释、代码表识别率等。支持数据资源开发标准化建设进度情况统计，包含数据实时入湖及进度统计、数据标准建设进度统计、数据应用模型构建情况统计、数据对标完成度、质量检测覆盖度指标统计。

（2）提供数据资源开发项目整体实施方案看板，支持资源开发导图概览，包含资源开发整体概况、实时进度、标准作业导图等。

（3）实施看板：能够以类项目实施视角展示学校数据中台项目建设整体过程指标完成情况，该视角有别于一般的数据分层技术视角方式，可以按照如数据软件部署、数据调研、数据标准建设等项目实施过程的方式展现项目进展情况。具体该视角下的实施过程响应单位可以按照自己实施理论分配，响应单位提供详细该视角的软件截图及功能描述。

（4）分层技术看板：

①提供每一层上的数据资源开发全流程建设指标统计、分析；

②提供数据建设指标趋势分析，支持不同时间颗粒度的明细数据统计，通过日、周、月、年的数据对比，全面分析资源开发的过程进展；

③支持资源开发进程看板指标自定义，通过点击选择、图表拖拽方式实现指标图表集合展示；

④提供条形图、柱状图、折线图、饼图、表格等多种图表样式选择，提供按业务系统、业务部门、时间多种维度统计方式选择，提供日、周、月、年等多种时间颗粒度明细数据统计；

⑤支持指标建设动态历程展示，支持按时间实时、动态统计指标累计完成情况，提供单个指标建设趋势分析；

⑥提供图表时间暂停功能，可查看指定截止时间指标统计值，按需设置指标统计区间和累计值；

⑦支持表格图表样式导出功能，可一键下载指标统计明细表。

1.2标准流程开发功能要求

（1）业务数据源管理：

①支持数据库源、API源、日志源、文件源、非结构化数据源等至少5种方式在线可视化连接配置，能够在线进行对接管理；

②支持根据云知识库及智能语义化匹配等手段，完成自动字段映射识别；

③支持API数据子表拆分，可动态定位返回参数的数据坐标，并可对返回数据的嵌套关系进行子表数据的解析；

④支持文件数据对象的上传存储，并与文件服务器进行打通连接，对文件数据进行遍历解析；

⑤具备对Excel文件进行批注解析、单元格数据根据字符拆分子表数据存储的能力；

▲⑥具备通过可视化配置的方式，实现半结构化及非结构化数据集成的能力，具体包括：API数据源在线接入能力，实现post、get、delete、put等API接口请求方式，实现Basic、Token等API接口认证方式；实现文件数据集成，实现file、hdfs、ftp、sftp、http、s3协议的文件数据集成对接，实现text、json、yaml、xml、csv、avro、orc、parquet、excel等主流文件类型读取。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能；

⑦支持数据源复制、批量启停操作；

⑧支持数据源类型包含：oracle、mysql、sqlserver、postgreSQL、华为高斯、人大金仓、达梦、南大通用、DB2、阿里、腾讯、浪潮开务、sybase、 mongoDB、HIVE、hbase、ES、TGDB、impala等；

（2）实时数据湖管理：

①支持时间戳补偿机制，保障数据同步完整。当源端无时间戳字段时，中台支持自动补充时间戳；

▲②数据集成过程需实现主键自动补齐、数据大小写忽略、时区设置、数据库时区设置、数据批处理数量设置、批处理线程数设置、任务运行内存设置、数据结构自动同步设置等功能，实现使用JSON格式扩展源端和目标端相关集成控制扩展。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能；

③支持集成任务源端参数、目标参数等高级参数自定义设置。支持目标参数执行脚本自定义；

④支持代码数据在线智能对标（根据资源识别自动形成对标精准化设置）、检测、差异转码；

⑤支持代码数据一键采用校标；

⑥支持业务数据在线转标，提供业务数据和标准数据拖拽连线转换一键智能映射；

▲⑦支持数据同步的断点续传功能。增量数据同步过程中，如果关闭数据库服务，在数据库服务重启后，任务能够自动从最后一次成功处理的位置继续同步后续数据。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能；

⑧支持增量模式的区间全量集成，即在增量模式下设置某个区间进行全量采集；

⑨支持大表分片特性。

（3）数据标准层管理：

①提供数据清洗、数据连接、数据过滤、数据去重、数据转换等常用数据处理组件。数据清洗组件包含自定义SQL、多表连接、多表合并、数据去重、数据过滤、数据转换；数据连接组件支持多表关联表设置；数据过滤组件支持过滤条件设置；数据去重组件支持字段保留选择设置；数据转换组件支持代码差异一键纠正转换的能力，并预置常用转换规则和代码方式书写转换规则；

②支持标准数据集成日志生成和查看。支持数据模型属性变更实时监测，并提供属性变更差异分析能力。支持数据模型变动情况实时监控，支持数据模型同步SQL建模脚本可视化查看，提供变动差异分析，支持一键同步差异反向、删除、更新等操作。

（4）数据应用层管理：

①主题库模型支持按目标输入和源头输出两种模式展示数据集成映射关系明细展示。以目标输入时，支持在线维护映射来源信息，并自动关联数据血缘地图完成血缘流向更新。以源头输出时，支持主题库模型共享输出映射关系一键自动解析至标准层，同时支持在线维护映射目标信息，自动关联数据血缘地图完成血缘流向更新；

②支持指标在线构建，至少提供图形拖拽可视化构建、SQL构建等2种指标构建模式，支持可视化模式向高级SQL模式平滑迁移；

③支持指标数据的固化管理，可按定时固化和周期固化对指标结果数据进行计算并固化存储；

④支持指标固化任务的分布式调度，确保在同一时刻、同一任务仅执行一次，任务实例可在任意服务节点上执行，故障自动转移和恢复，支持自动重试机制；

⑤支持指标可变系数自定义，可通过调整指标系数自动改变指标计算结果。支持条件构造器、规则构造器以及公式编辑器辅助指标的构建开发；

⑥支持指标数据溯源，提供指标数据聚集图谱展示；

⑦指标构建过程支持在线校验以及结果数据预览；

⑧提供对已有指标数据进行复合、派生等操作，形成新指标；

⑨支持模型和字段TAG标签设置，可对指标模型和字段进行标签化管理；

⑩支持指标展示管理，对已经制定好的指标进行图表输出展示控制，支持图表类型配置，维度列指标列配置。

1.3通用集成开发功能要求

（1）自定义集成工具：

①支持用户对任意分层数据进行ETL开发；

②支持实时流、高频轮询、低频调度三种集成能力；

③ETL组件：组件库至少包含：SQL查询组件（支持模板化SQL）、数据连接组件、数据合并组件、数据过滤组件、数据去重组件、数据转换组件、数据映射组件（支持自动映射组件扩展）、文件映射组件、kafka组件、http组件、文件存储组件、代码对标组件、质量检测组件、脱敏加密组件、历史归档组件、消息预警组件、其他第三方引擎或脚本语言组件（spark、flink、sqoop、python、shell等）；

④集成配置管理：支持增量、全量集成配置；增量模式至少支持时间戳、自增字段、时间戳加字段三种模式配置；时间戳模式下支持时间戳格式配置、时间补偿机制配置、初始时间位置设置；自增字段模式支持初始自增位置配置；源端参数支持逐渐补齐能力开关设置、区分大小写配置、最大批处理数配置、最大批线程数配置、运行内存配置；目标参数支持创建技术字段开关配置、区分大小写配置、最大批处理数配置、最大批线程数配置、运行内存配置、写入等待时长配置；支持时区配置；

⑤集成场景能力：除基础的数据库到数据库集成之外，还支持非结构化到文件集成、非结构化到数据库集成、文本到API集成、API到API集成、文本到消息集成、数据库到消息集成、消息到数据库集成、API到消息集成、日志到消息集成、数据库到API集成、消息到消息集成等多种场景模式。响应文件中提供相关截图证明材料。

（2）实时集成工具：

①支持CDC实时流、轮询实时流两种实时数据源；

②支持实时集成对数据进行清洗转换，转换组件包含数据连接、数据合并、数据过滤、数据去重、数据转换、聚合分组、数据计算、数据输出等；

③支持图形化编排实时流集成、脚本开发实时集成，以及命令终端实时集成。响应文件中提供相关截图证明材料；

④计算组件支持对字段级进行在线聚合表达式填写。

（3）离线采集：

①支持创建采集任务，编写任务名称注意事项；

②支持任务设计：单表或多行表格类型配置、字段显示与否与可编辑与否配置；多行表格支持数据操作配置（新增、更新、删除）；支持采集时间设置、开启采集提醒设置、采集人员范围设置等；支持采集任务二维码输出，方便采集人员采集数据。

（4）数据算法开发工作台notebook：

①最少支持包含Python、SQL、shell三种程序语言的WEB端在线开发工作台；

②支持程序语言高亮关键词。

（5）数据算法可视化开发工作台：

①提供在线可视化算法拖拽式编排子系统，能够以可视化拖拽方式，进行挖掘场景算法的编排构建；

▲②在线可视化算法拖拽式编排子系统需预置大量算法原子组件，至少包含：数据源、数据预处理（含缺失值处理、错误值处理、重复值处理、类型转换、数据过滤、异常检测、聚合、拆分等）、特征工程（特征编码、特征生成、归一化、标准化、主成份分析、卡方特征、重要性、特征选择）、统计分析（全表统计、相关性分析等）、机器学习（向量机、随机森林、决策树、逻辑回归、回归、预测等）、采样（随机采样、加权采样等）、Flink、Spark。响应文件中提供对应组件源码在数据开发平台中的预置截图；

③在线可视化算法拖拽式编排子系统支持编排画布放大缩小、全屏、鼠标拖拽等功能；

④在线可视化算法拖拽式编排子系统支持任意节点执行，删除、查看执行结果及日志等操作；

⑤在线可视化算法拖拽式编排子系统支持算法调度配置；

⑥支持对算法的基本管理：删除、添加、编辑、执行状态查看、启用控制、最近执行时间查看、手动执行等；

⑦支持组件的二次开发管理，用户可自定义开发新组建。

（6）组合集成任务管理：

①支持任一层级的集成任务列表概览，至少包含任务流向、执行计划、开始结束时间、日志查看、任务分析（数据流向拓扑，数据明细、成功失败状态等）、数据对账、手动执行操作、删除任务、编辑维护任务、下线提醒等；

②支持可视化拖拽方式对已建设集成任务进行组合编排；支持常用组件，如代码转标、质量检测、脱敏加密、历史归档、消息预警等；支持第三方脚本组件拖拽并设置，必须包含Flink、Python、Sqoop、Shell、Jupyter等组件；支持并行串行分支任务处理；

③支持不小于**个节点的任务编排功能，响应文件中提供相关截图证明材料。

（7）sql翻译组件：

支持sql转义组件能力，能够自动解析复杂SQL的各个组成部分（如函数、关键词等），支持一键转义，实现异构数据库数据视图平滑迁移。

（8）文档挖掘：

①支持业务系统数据库字典表（word、pdf）在线自动转换生成格式化Excel数据的功能；

②文件转换支持表格标准模式、表格自由模式、表单批量模式三种转换形式：

表格标准模式，支持word文件直接生成标准准数据识别调研Excel文件；

表格自由模式，支持在word中自定义批注信息，生成自定义表头的Excel文件；

表单批量模式，支持上传内涵多个同格式的word文件压缩包，将文件中的数据合并、自动转换为标准列表格式的Excel数据，例如，支持高校往年所有教职工年度考核表（复杂的中国式报表）批量转换到一个标准结构的Excel文件中，转换过程无需人员参与，提升数据采集能力和效率；

③支持word数据字典自动生成数据DDL结构；

④提供转换过程日志信息展示，便于记录转换过程信息。

2、数据资源管理中心

2.1整体要求

数据治理管理所涉及的元数据管理、标准管理、数据管理、历史管理、安全管理、质量管理、数据监控、开放管理、运维监控等模块必须为一体化平台，不接受分系统，如数据质量管理模块不从属于整个统一化平台，单独作为一个系统。

2.2功能要求

（1）元数据管理：

①支持通过数据库自动捕获元数据，可一键式实现智能元数据语义识别，高效自动化解析元数据语义；

②支持元数据调度式采集；

③支持批量Excel文件导入、手动采集等数据模型线上管理、字段管理；

④支持元数据标签库的自定义建设，可对表、字段批量打标签；

⑤支持元数据地图查询，可按组织机构目录查看全校元数据资源情况。支持数据明细下钻，可查看每个数据源拓扑图；

⑥支持按照全业务域和实体数据库审计，统计各个元数据信息，如业务数据资源统计分析、业务元数据分类统计分析、业务元数据注释率排名、数据标准资源统计分析、主题应用资源统计分析等。

（2）数据标准管理：

①需预置国家教育部参照标准，并辅助学校编制执行的信息标准体系：基于国家标准、教育部标准、行业标准，结合学校实际情况编制和完善各项信息标准，给出信息分类编码规格说明书，建设形成一套符合学校自身信息化建设需要的管理信息化标准体系；

②支持数据标准、代码标准的日常在线管理，提供新增、维护、拆分、合并、变更、启停用等作业方式，支持批量化导入、导出操作。提供执行标准一键采用参照标准能力，可选择版本进行批量初始化导入；

③支持代码标准与业务标准的差异纠偏，可根据资源识别自动完成智能对标配置，同时提供在线勾选、一键智能映射配置操作；

④支持代码标准与业务标准差异捕获，提供在线对比结果查询、差异信息的统计分析、拖拽拉线转标、下载差异明细以及转码方式说明；

⑤支持代码标准与业务库非标准字段转标，提供现在勾选、一键智能映射、拖拽拉线转码等操作；

⑥支持标准版本管理；

⑦支持数据元素标准管理能力；

⑧支持数据确权中的数据预分配、数据认领流程管理，实现部门、业务信息员、信息中心多级审批流程；

⑨支持数据标准、代码标准表、字段列、数据行级别按业务源、部门、人员多维度权责管理；

⑩支持数据认领结果与权责的动态转换。

（3）全域数据管理：

①支持主数据管理能力，包含主数据目录管理、主数据全文检索、主数据创建、版本管理、备份、血缘查看；

②支持全域数据全文检索、高级检索；

③支持照片、文档数据等的批量采集，通过离线数据导入、导出操作完成数据采集，支持指定格式数据文件，包括Excel、PDF、图片ZIP压缩包等，并提供PDF、图片大字段的附件数据预览；

④支持标准资源简报、主数据报告输出。

（4）数据历史管理：

①支持完整历史数据切片留存和备份，确保历史数据的完整性和及时性；

②支持数据生命周期链，按天为颗粒度进行自动化数据切片链，具备充分自动化修复能力，能够在断电、网络异常等非正常情况下出现备份中断的历史“时间链”；

③支持历史数据黑名单和白名单两种归档机制，实现对历史归档数据的掌控配置；

④支持数据归档备份调度策略管理，提供备份任务执行的日志信息生成和查询，对非正常情况下备份失败的数据进行日志查询；

⑤支持监控全业务域数据范畴的活跃性，量化业务吞吐流量；提供近一周、半个月、一个月、两个月、三个月、半年、一年、两年等任意时间周期内的数据变动情况统计报表、以及围绕数据动态时间轴事件。

（5）数据质量管理：

①平台必须预置常用的质量规则模板，包括但不限于：空值检测、重复检测、不在代码表检测、日期格式检测、证件号格式检查、数值范围检测、全角半角检测、长度不合规检测等，并提供可扩展的自定义规则模板管理能力；

②支持自定义质量检测项管理与配置，提供新增、修改、删除等维护扩充功能，可对数据进行业务检测项配置；

③支持质量规则模板、数据项检测规则的批量导入、导出迁移操作；

④支持业务源头一键全库规则设置，实现业务库质量自扫描；

⑤支持全面的数据质量自动化检测，可按业务生成质量分析看板、明细清单，提供在线统计、明细下钻、以及报告下载；

⑥支持按业务库与标准库质量评估等级和得分，可自动生成全面的质量画像、五维分析和质量趋势跟踪；

⑦支持对质量问题数据进行自定义实时拦截下发的治理规则设置，控制脏数据流入业务，如“行不共享”、“单元格不共享”、“单元格数据置空共享”；

⑧支持对接数据应用，在线接收数据质量反馈、数据纠正消息跟踪，可进行线上诊断和消息推送治理作业流程，提供统计和报告输出下载；

⑨支持面向任何第三方提供质量反馈接口，保障数据治理体系的完全开放化和全校覆盖化；

⑩支持质量标签管理；

?支持按场景自定义报告输出。

（6）数据安全管理：

①支持数据AES、SM2、SM4加密交换功能，能够实现数据加解密；支持数据日期类型、INT类型等非字符串类型字段的数据加解密；支持数据传输通道加密功能(SSL)；

②平台需预置常用的数据脱敏算法，为数据脱敏配置提供使用，包括但不限于手机号脱敏、身份证件号脱敏、姓氏脱敏、名字仿真等，且具备自定义灵活扩展数据安全加密、水印等安全算法规则；

③平台支持正则、算法、枚举等识别类型，预置身份证号、军官证号、手机、地理位置、邮箱、护照识别等不低于**种敏感数据识别规则，建立识别规则库；

④支持密钥管理系统来实现自动加密，可使用唯一的对象密钥加密每个对象，该对象密钥由KMS管理的主密钥保护，实现数据库落库数据加密解密；

⑤支持数据集成映射过程，通过可视化勾选方式设定字段国密加解密存储；

⑥支持数据分级管理，能够自定义分级；支持基于敏感数据标签的自动数据分级；

⑦支持数据异动及行为分析、预警、风险标识、追踪。

（7）数据开放管理：

①支持API调用规则限制的自定义，提供API安全限制功能，如API接口的访问控制列表、访问次数、限制访问IP地址白名单、调用频率、调用时间区间、调用有效期等的自定义，可设置调用超限预警。支持向数据库视图申请进行授权账号密码、使用有效期、连接客户端的IP控制。支持审批者对申请数据的范围进行数据过滤设置。支持管理者按照字段级别选择字段授权、加密、审批通过或拒绝，审批结果可在线查看；

②支持API接口、在线查询、文件下载、视图开放、数据订阅（推送）等不少于5种类型服务构建；

③支持数据服务灵活配置，可在线进行图形界面单表编排可视化配置、多表拖拽连线方式构建数据开放服务，支持从可视化模式转为高级SQL模式构建服务，可灵活定义筛选字段进行封装数据接口；支持识别代码字段代码值转中文名，以及动态入参，支持数据过滤条件自定义，可根据业务需求对数据服务设置开放审批条件；

④支持数据服务申请审批流程自定义设置，提供无限级可视化编排申请流程的条件分支、审批节点、抄送节点，任一审批节点可面向指定人员、指定部门、指定群组、动态申请部门、动态数据权责进行多部门联合审批设置，提供会签、或签的审批机制；

⑤支持第三方API注册、编排；

⑥支持非结构化文件对象的开放授权。

（8）数据监控管理：

①提供集成任务数据自动对账能力；

②提供集成任务调度监控功能，能够根据调度方式、调度周期展示任务信息，包含实时流任务监控、低频调度任务监控；支持通过面积图展示实时流任务密集度，方便任务执行周期调整（如横向时间轴展示低频调度任务条、任务密级度）；支持高密集度任务执行周期更改，防止因多任务执行消耗集成引擎内存而导致任务配额超限失败；支持任务卡片信息查看；支持任务执行时长预估，提供任务挂起预警提示，提前预知任务执行状态，减少任务失败可能性；

③提供数据库状态监测功能，能够根据不同数据库类型分页展示数据库状态监测列表；支持数据库状态监测详情查看，包含数据库名称、数据库类型、IP地址或域名、端口、存储情况等；

④支持服务器监控列表展示，包含主机的运行状态、告警、CPU、存储、内存、IO读写等；支持主机详情查看，包含主机基本信息、状态展示、启停历史清单；

⑤支持集成监测项配置，能够设置集成任务挂起阈值设置（系统自带默认值，可手动更改）；支持全部、异常、挂起、数据更新异常集成任务告警设置；支持告警消息接收人设置，支持指定消息接收人、数据提供处负责人、数据接收处负责人设置；

⑥支持数据中台相关数据库的监测项配置：能够进行数据库锁表、慢SQL分析，能够提供中台相关待监测数据库的增、删、改、查，能够提供数据库告警设置功能，可定义是否开启告警，开启后可设置数据库连接数阈值、磁盘存储下限值、异常告警是否开启；支持告警消息接收人设置；

⑦支持数据中台相关主机监测项设置：提供主机告警设置功能，可定义是否开启告警，开启后可设置主机存储、CPU、内存阈值、异常告警是否开启；支持告警消息接收人设置；

⑧支持数据血缘分析，提供数据外部关联关系的图形化展现，动态展现数据集成的实际流向及来龙去脉，血缘图需定位字段级血缘信息展示；

⑨支持图形化数据追踪溯源，可进行字段级别的数据流出、流入路径，以及数据视图的真实来源解析；

⑩支持异常任务分析、挂起任务分析；

?支持任务依赖关系及先后调度时间的监控提醒。

3、数据资源运营中心

3.1整体要求

支持数据开放目录的自定义设置，可维护多套目录，按主题分类进行多层级目录创建。数据资产可按需进行合并、拆分等数据资源结构定义，并挂载到数据资产目录下。数据资产与数据开放市场集市可以进行关联，可对数据资产灵活进行展示发布授权。支持开放市场的数据集市灵活定义、配置，并挂载到数据市场目录下。

3.2功能要求

（1）运营管理：

①支持数据资产、开放市场目录自定义，可维护多套目录，按主题分类进行多层级目录创建，包含新增、删除、修改、启停用操作；

②支持数据资产灵活配置，可对全业务域数据进行多表字段合并、单表字段拆分等按需数据资源结构定义，并挂载到数据资产目录下；

③支持数据资产与数据开放市场集市进行关联，并可对数据资产灵活进行展示发布授权；

④支持开放市场的数据集市灵活定义、配置，并挂载到数据市场目录下。

（2）数据门户：

①支持数据治理成果、资产概况展示，提供按不同目录维度进行数据资源统计的功能，提供数据资产开放、申请及调用情况、采标情况的统计，可提供热门资产排名统计等；

②自动关联中台对于资产的管理权责、业务来源、安全定级、引用国标等标准，实现按主题、部门权责、业务来源、安全等级、国家标准的资产分类统计；

③支持按资产点赞量、浏览量、更新时间进行数据资产排序检索；

④支持信息标准公示网查询，包含数据标准、代码标准，提供标准编号、引用国标编号、字段数、公开类型、提供方式、提供状态、标准说明、字段列表、字段类型长度、代码内容等信息查阅；

⑤资产目录支持多种开放类型的卡片标签，可一站式批量申请使用，使得数据开发者能够快速获取数据，并进入数据审批流程，包含：API接口、在线查询、文件下载、视图直连、数据订阅；

⑥支持数据资产明细查询，如数据基本信息、资产所属分类、资产责任部门、资产来源部门、资产来源系统、数据来源方式、共享等级、申请使用次数、查询次数、反馈数量、数据字段信息、数据明细、数据血缘、数据质量、互动反馈等；

⑦支持审批通过的数据查询权限者进行数据资产的在线明细数据查询、下载；

⑧支持与数据安全水印设置的联动效应，被设置水印包含的数据展示明细加入水印；

⑨支持按自定义的开放市场目录进行数据集市的展示、检索；提供申请状态、开放类型、数据支撑来源等过过滤条件的查询能力；

⑩支持对开放的数据进行查询预览，详细如开放数据的名称、描述、开放技术种类，开放的接口入参、出参（字段）、业务参数示例、业务返回示例以及调用的说明文档等；

?支持开发者在线发起开放数据的申请，可根据当前开发数据支持的开放类型进行“API接口、在线查询、文件下载、视图直连、数据订阅”多类型一站式申请；

?支持以校级资产、部门资产两种视角查看资产目录清单、资产分析。

（3）部门工作台：

①支持面向部门及校级管理审批者的数据申请在线审批管理，包含API接口审批、文件下载审批、在线查询审批、视图直连审批、数据订阅审批在内的多种数据申请查询和在线审批；

②支持审批限制规则的自定义，提供安全限制功能，如数据调用的访问控制列表、访问次数、限制访问的IP地址白名单、调用频率、调用时间区间、调用有效期等的自定义，可设置调用超限预警。支持向数据库视图申请进行授权账号密码、使用有效期、连接客户端的IP控制。支持审批者按照字段级别选择字段授权、加密、对申请数据的范围进行数据过滤设置、审批通过或拒绝，审批结果可在线查看；

③支持管理者对申请进行回收权限或者修改授权，进行授权终止或授权矫正控制；申请者对于拒绝或终止授权的数据可重新发起申请流程；

④支持面向申请者的数据申请在线管理，包含API接口申请、文件下载申请、在线查询申请、视图直连申请数据订阅申请在内的多种数据申请查询。提供已申请的所有接口审批流程跟踪查询、撤销申请管理能力；申请者对于已撤销的数据可重新发起申请流程；

⑤支持面向审批者、申请者在线接口审批流程节点的流转状态流程图查询；

⑥提供开放接口数据血缘查看和数据反馈互动；

⑦提供应用转交功能，可将当前用户所属应用一键转交其他人员，方便应用后期维护，且不影响接口使用；

⑧支持业务数据在线调研任务接收，并完成线上资源调研识别表格登记工作；

⑨支持数据权责认领任务的接收以及流程流转，一级认领员可在线完善字段级认领或仲裁反馈，二级审批者可接收一级认领任务提交后流转，进行线上审批或仲裁反馈，审批通过可与管理平台权责进行实时同步，审批拒绝可退回一级认领员重新认领；

⑩支持数据质量治理任务的接收以及处理，可获取质量文档清单、质量数据明细，并在线维护、跟踪处理进度，完成治理任务；

?提供按审批、任务的状态进行事项统计，支持申请审批者、任务处理者按待办事项的状态进行过滤；

?支持数据预约，可以让用户在线提交开放市场所不存在的数据资产申请；

?支持部门资产的管理，查看部门资产整体分析报告、质量报告、共享报告。

4、数据中台性能及稳定性要求

▲（1）实现在同一张原表存在多类型字段，且字段类型包含BLOB、CLOB等大字段情况下的实时数据同步，时间延迟不超过3秒。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能。

▲（2）应用服务器在单机CPU**核或以下、内存**G或以下情况，接口并发****，平均响应时间一秒内。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能。

▲5、数据中台国产化适配要求

从信息安全角度出发，系统建设应满足自主可控要求。系统能够在国产CPU、操作系统、数据库等信创环境上平稳运行，需同时具备以下条件（提供信创厂商或第三方权威测评机构出具的兼容认证证书）：

提供2份及以上国产芯片（如龙芯、鲲鹏、飞腾等）的兼容认证证书；

提供2份及以上国产操作系统（如麒麟、统信、欧拉等）的兼容认证证书；

提供2份及以上国产数据库（如达梦、腾讯、人大金仓、海量数据等）的兼容认证证书。

（三）数据治理及规范服务：

1、针对项目从项目启动、环境部署、需求调研、集成治理、共享开放、应用建设、试运行上线、项目验收、内部总结结项等里程环节，详述各阶段控制要点及子工作内容名称，里程碑与否、是否可裁剪、详细建设内容及要求。

2、响应单位需给出结合自身经验，提炼而成的数据项目实施工作方法论，方法论要从横向与纵向两个维度展开陈述，详实描述方法论中阶段划分、项目干系人等，并需要方法论中能够考虑到新老平台交替迁移问题。如果有迁移，再加一条迁移方案，并要求迁移方案必须为企业自主提出的独立解决方案，杜绝抄袭。

3、实际实施过程操作规范要求，需要从项目事前准备、开展治理、资产管理及运营等角度详细描述实施过程，过程需结合中台产品展开，即做到实施过程与软件操作紧密结合。

4、客户配合方案，详细描述客户所需配合内容，并详实描述项目实施阶段责任单位工作任务，给出分解表。

5、为学校提供现有业务系统的集成治理工作，包括需求调研、数据识别、标准制定、数据采集、质量提升、供需开放、资产运营等服务内容。

（四）可视化主题定制：

1、服务要求

根据学校要求，提供主题分析构建服务，承诺提供**个主题的应用构建。

2、可视化应用相关性能要求

▲平台底层必须具有在单台服务器上，对2亿条以上的数据进行统计分析，在无缓存的情况下，单页面1.5秒内可输出不少于3个不同维度的分析图表的能力。响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能。

▲在**0用户并发的情况下，打开页面的平均事务响应时间不得高于0.5秒；在**0用户并发和****W条用户数据的情况下，进行用户查询操作的平均事务响应时间不得高于1秒；响应文件中提供具有检验（检测）资质的第三方检测机构出具的有效检验（检测）报告扫描件，报告要能体现完全满足该功能。

（五）师生数字档案：

1、教职工数据应用

（1）系统内置个人信息、卡片导航、数字时光、年度成果、校内关系、我的消费、我的资产、快速入口、职称历程、消费概况、消费分布、个人概览、相关人员等丰富的教师画像组件，通过配置数据、过滤条件、自定义SQL、卡片样式配置、字体配置等，实现教师数据应用的快速搭建。

（2）提供教师的个人数据专属报告：提供教师入校以来的综合数据展示和个人的年度成果，形成教师的数据报告，提供个人数字时光动态展示功能，将教师入校以来的事件记录，按照时间轴的方式展示，直观的展示个人的教学、科研、学习等过程节点数据。

（3）教师个人数据展示与查询：实现教师各类数据分类呈现，提供教师个人基本信息、教育教学信息、授课带班信息、科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息、消费信息、图书借阅信息、获奖信息等等个人数据查看服务，可按照不同的数据来源、数据内容进行栏目分类。

（4）教师个人数据维护：补充需个人填报的非业务系统数据。

（5）教师个人数据统计分析：从教学、科研等方面分析个人数据情况。

2、学生数据应用

（1）系统内置个人信息、卡片导航、数字时光、个人标签、我的消息、课表信息、我的学分、今日课表、消费概况、图书借阅推荐等丰富的学生画像组件，通过配置数据、过滤条件、自定义SQL、卡片样式配置、字体配置等，实现学生数据应用的快速搭建。

（2）提供学生的个人数据专属报告：提供学生入校以来的学业、生活、奖惩等数字档案，形成学生的数据报告。针对学生在日常行为中产生的数据进行深度分析，对学生的基本信息、学习、生活、社交、实践情况进行数据化描述，以数据可视化的形式全方位、多维度呈现学生的在校数据。学生的数据报告包括学生个人数字时光，展示用户个人时光印记，从出生日期，入校时间，在校有效期等。支持汇总指标的数据、校内关系等下钻查看明细。

（3）学生个人数据展示与查询：实现学生各类数据分类呈现，提供学生个人基本信息、课程信息、学习信息、消费信息、图书借阅信息、获奖信息、校内关系等数据，可按照不同的数据来源、数据内容进行栏目分类，使各个栏目下展现的数据来源明确，排列方式简洁友好、方便查阅。

（4）支持完善的学生画像标签体系：提供标签算法、基础属性和手动添加多种标签生成方式，进行多维度画像标签描述，并且能够根据实际效果调整标签算法。

3、数据建模

（1）实体管理,提供数据建模能力，支持各种应用的数据源连接管理，支持用户连接数据库数据源并查看信息及状态，提供数据源增删改及连接测试功能，实现查看数据表结构，可以看到样例数据，展示字段名称、中文名、字段类型、字段长度、是否主键、是否启动、是否为空、数据关联等信息。

（2）数据表管理用于用户在连接数据源之后，可以自定义创建表信息和表数据，支持两种灵活的数据表保存方式，点击保存将保存该数据表信息（只在本系统中保存）；点击保存并同步，在本系统中保存该数据表信息同时，同步至数据源连接的数据库中。

（3）分析模型，提供分析模型设计和数据模型自动载入的能力，依据字段数据类型自动划分维度与指标两类，提供维度和指标的手动修改、复制、隐藏，支持维度、指标的互换，可基于已有字段内容通过数据库函数表达式，得到最终的字段结果。

（4）支持针对数据字段生成计算维度、生成计算指标；支持图形化建模操作，系统内置指标函数及分析模型聚合表达式，包括但不限于：最大值、最小值、求和、平均、统计数量、去重统计数量等。

（5）支持多表关联功能，全图形化实现表关联，须支持内部、左侧、右侧、外部多种关联类型，表与表之间的关联基于关键字，输出结果集。

（6）支持基于同一数据模型进行分析模型的设计，拖拽选中表进入表关联区域；分析模型可自动过滤当前用户角色，过滤用户权限下的数据，数据集可自定义配置形成新的数据分组。

4、平台可配置能力

（1）页面管理，支持页面目录的新增、编辑、删除操作，可对页面名称、描述、图标和排序进行自定义设置操作，支持新增多级菜单，灵活关联父级目录页面。

（2）页面设计，支持自由布局页面，拖拽组件至画布中，针对不同的组件进行内容设值和数据绑定，所见即所得的实现各类分析看板、表单页面、应用系统开发；组件拖拽至画布区，左侧面板自动切换至大纲导航，当页面嵌套层级过多无法将组件拖拽值对应容器栏时，可通过大纲导航进行精准的拖拽放置。

（3）支持组件二次开发，可查看页面容器、组件源码，方便用户对源码二次修改进行组件功能微调。

（4）系统内置不低于**个基础组件，支持应用搭建的灵活使用，包含：容器、功能、图表、表单、表格、素材、筛选器等类型，每个组件相互独立，拖拽操作即可实现自由布局和组件配置；内置不低于**个场景组件，基于大量用户的应用需求，封装常用的组件库，如画像、学科、运动会、预警、考核等丰富的场景类型，满足个性化的快速搭建应用要求。

（5）具备分析看板零代码设计功能，系统内置丰富的可视化图表，支持进行图表的标题字体、颜色、字号、字距、对齐方式设置，支持图表背景、边框样式、图表样式、轴线、图例、数值、提示信息、数据轮播、图表简介等个性化配置，常用的图表包括：柱状图、条形图、柱线图、折线图、面积图、饼图、数值图、玫瑰图、圆环玫瑰图、雷达图、漏斗图、气泡图、散点图、极坐标、热力图等多种生动的展现形式，同时可根据不同的色系，进行图表的一键切换以及样式、颜色、文本等个性化配置。

（6）具备灵活的权限设置功能，包括系统管理员设置和角色授权管理功能，提供新建角色，输入角色名称；提供用户成员的管理，通过编辑或选择用户姓名、所属部门来批量新增用户，管理员可对每个应用和看板的使用人员进行角色管理，支持添加角色、编辑、删除角色，能够对角色授权管理，选择已配置的菜单、模块是否对此用户开放。支持校级、院级、辅导员、班主任多级别用户角色，根据权限查看对应管理范围内的数据内容。

（7）具备轻流程引擎功能，自定义成员、角色、动态群组设置流程审核负责人；支持同一节点上设置各种审核动作，如通过、驳回、同意、不同意、优秀、不合格等，支持多人会签、或签，且一人能够位于多个审核节点，实现逐级审核和审核逐级退回。

1.具有独立承担民事责任的能力证明。

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度证明。

3.履行合同所必备的设备和专业技术能力的证明材料。

4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。

5.参加政府采购活动前三年内在经营活动中没有重大违法记录。

6.符合法律、行政法规规定的其他条件。

7.未被“信用中国”网站（******）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单。

1.根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》的相关规定，本项目专门面向中小企业，供应商应为中小微企业、监狱企业、残疾人福利性单位。

本项目无特定资格。

1、未依照采购公告要求依法获取采购文件的供应商，视为未参加该项政府采购活动，不具备对该政府采购项目提出质疑的法定权利。但因投标人资格条件或获取时间设定不符合有关法律法规规定等原因使供应商权益受损的除外。

2、本项目采用电子招投标形式，请供应商按照《苏采云系统供应商操作手册》进行制作、上传电子投标（响应）文件。电子投标（响应）文件制作完成后请于投标（响应）文件递交截止时间前成功上传至“苏采云”系统，否则视为放弃参加该采购项目。供应商应充分考虑到网络环境、网络带宽等风险因素，如因供应商自身原因造成的电子投标（响应）文件上传不成功由供应商自行承担全部责任。

3、线上参加开标（开启）会方式：供应商登录“苏采云”系统在平台首页点击“开标大厅”，进入江苏省政府采购一体化不见面开标（采购）大厅，在今日项目列表，点击项目，进入不见面开标系统。本项目为不见面开标项目，开标阶段供应商在【供应商解密】环节必须使用CA证书解密电子投标（响应）文件，如在系统规定的解密时间（文件提交截止时间后**分钟）内未能完成解密的视为放弃投标。

请供应商确保电脑、系统及其他设备（视频输入输出设备等）无误，且开标直至项目结束始终保持系统在线状态。

4、本采购信息公告媒体：苏州市政府采购网、江苏政府采购网、中国政府采购网。

5、省财政部门监管电话：**5-********。

6、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动。

7、为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动。

8、根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库〔****〕**号）及《中小企业划型标准规定》（工信部联企业〔****〕**0号），本采购标的对应的中小企业划分标准所属行业为：软件和信息技术服务业。

9、本项目获取招标文件截止日期之后仍可以下载招标文件，但截止日期之后下载的招标文件，视为非有效方式且不作为供应商权益受到损害的证明材料和依据。

**、如不同投标（响应）文件制作机器码一致，则投标（响应）无效。

**、本项目不接受多个供应商组成联合体参加磋商。

**、本项目支持政府采购合同信用融资。

**、申领CA证书

供应商参与政府采购活动需办理江苏省电子政务证书认证中心CA证书和方正国际软件（北京）有限公司电子签章。CA证书及电子签章的办理方法详见苏州市政府采购网—法规政策--《转发省财政厅关于更换全省政府采购交易系统CA数字证书和电子签章的通知》或者“苏采云”系统登录界面中的“新CA办理指南”。“苏采云”系统目前仅支持“苏采云”系统下的政务CA证书，江苏省内各地区办理的“苏采云”系统下的政务CA证书全省通用。苏州现场办理地址：苏州市姑苏区平泷路**1号政务服务中心4楼公共交易中心窗口，咨询电话：****-********。

**、登录报名

供应商进入“江苏省政府采购”官网首页―点击“苏采云”―进入“苏采云政府采购一体化平台”―点击“供应商”。插入CA证书登录―点击“项目参与”―选择具体项目并点击“我要参与”―进入采购项目点击“参与投标”―填写《投标供应商确认函》后“保存”进入签章页面―点击“电子签章”―点击“提交”。提交《投标供应商确认函》日期视同为依法获取采购文件日期。供应商须打印、保留《投标供应商确认函》，质疑时《投标供应商确认函》与质疑函一并提交。

**、在网上报名过程中如有疑问，请及时联系：

CA技术咨询服务电话：**0-**8-****

电子签章技术咨询服务电话：**********7 **********0 **********6 **********1

系统使用指导与咨询：联系电话：**********4；**********0（不见面项目）QQ：**********、********5。

**、依法获取采购文件的方式：报名供应商确认报名后需自行从报名系统里面下载本项目采购文件，报名日期视同为依法获取采购文件日期。未依照采购公告要求实行网上报名的投标人，视为未参与该项政府采购活动，不具备对该政府采购项目提出质疑的法定权利，但因供应商资格条件或报名时间设定不符合有关法律法规规定等原因使供应商权益受损的除外。

**、供应商在“苏采云”系统中操作成功参与项目后，必须在“已参与项目”界面中下载电子采购文件（后缀名为“.kedt”）并导入政府采购客户端工具后方可进行投标（响应）文件制作和提交（具体详见《苏采云系统供应商操作手册》。

单位名称：苏州经贸职业技术学院

单位地址：苏州市高新区学府路**7号

联系人：彭波

联系电话：****-********

单位名称：苏州诚和招投标咨询有限公司

单位地址：苏州市竹辉路**7号

联系人：张萱、沈川渝、邬汝超

联系电话：****-********

项目联系人：张萱、沈川渝、邬汝超

电话：****-********