乌兰察布职业学院数字智能产业学院建设运营服务项目采购更正公告（第一次）

4

大数据实训资源建设服务

一、教学实训平台（1套）

（一）机构管理端模块

▲1、数据看板：对与当前机构下的教学过程进行情况数据跟踪，教职工总数、学生总数、课程总数、开课总数、学生学习时长排名、开课受欢迎程度【提供功能截图作为证明材料】

▲2、知识库管理：管理员可以在知识库管理中，创建某一知识领域的知识体系，用于知识课程知识图谱的创建，规范课程内容结构；【提供功能截图作为证明材料】

3、开课管理：管理员可以对架构下所有已发布的开课进行预览，以及机构门户上的上架/下架展示设置；

（二）机构门户模块

1、管理员可以进行门户轮播管理，包括：轮播图名称、轮播图文件上传、点击链接设置、自定义排序设置；可以进行上线/下线、编辑、删除；

2、课程分类管理，自定义机构的课程分类；

3、学习路径，管理员可以定义某一岗位的体系化课程学习内容，节点创建、对应课程内容的添加，支持本机构课程，第三方外链课程；

4、门户编程刷题题库管理；

（三）教学中心模块

1、课程的名称、课程代码、课程类别、专业目录、学科分类等基础信息的设置；

2、资源目录的创建，可以将资源内容，根据目录进行分类，方便管理；

课程内容

3、支持课程内容添加类型支持：文档、视频、作业、网页、附件、讨论、课堂（备课）、混合式教学（课前课中和课后）、实验和实训、直播添加；

4、课程知识图谱创建，课程知识点提取；

5、能力结构制定，支持能力图谱导入，能力项知识图谱关联配置、考核任务配置

▲6、能力图谱：能力结构制定，支持能力图谱导入；能力项知识图谱关联配置、考核任务配置【提供功能截图作为证明材料】

▲7、开课知识图谱：支持同步课程知识图谱；在课程的知识领域内自定义开课图谱；【提供功能截图作为证明材料】

实验管理

1、实验的数据概览看板，统计实验完成情况，得分情况，实验问题，环境使用时长等；

▲2、实验批阅，支持自动批阅打分、实验报告批阅；【提供功能截图作为证明材料】

▲3、虚拟机管理，支持查看当前实验虚拟机创建运行情况，支持手动管理虚拟机创建/销毁；【提供功能截图作为证明材料】

开课实训管理

1、 教师对团队/个人的项目分配，系统支持学生自己创建项目；

2、系统支持实训阶段模板和阶段考核模板管理，教师可以创建实训不同的阶段和考核标准，也可以选择项目阶段考核模板；

▲3、自主的任务计划，学生把项目任务分配到不同实训阶段，具体的微任务完成计划由小组组长（团队实训）或者学生（个人实训）自主进行微任务计划安排；【提供功能截图作为证明材料】

▲4、平台对学生代码进行仓库托管，平台结合GIT服务器对代码进行托管，可以查看学生代码量，学生项目贡献代码量；【提供功能截图作为证明材料】

▲5、学生代码质量检查，查看通用的编码规范下学生代码bug、漏洞、坏习惯；【提供功能截图作为证明材料】

6、云实训，学生可以申请云主机，老师审批通过后可以根据分配的虚拟机，根据项目的微任务提示，完成云实训；

7、项目微任务完成，学生在实训过程中参考微任务的参考资料，完成任务要求，团队实训由组长负责组员的任务完成检查；

8、 老师和组长可以监控实训过程中学生的任务进度，通过图表图形式监控实训进度；

9、老师和组长可以查看学生实训过程中的日志周报，系统提供学生日志、周报模板；

**、学生实训云盘管理，学生每一次实训会分配一个网络云盘，学生可以对云盘的资源进行管理；

开课成绩结算

1、支持综合成绩线上/线下成绩计算规则设置，包括线上/线下两类，以及各个成绩评分项内容与占比设置；

2、支持线上成绩详细计算规则设置，例如课件预览、作业练习、课堂教学、讨论、实验、实训等

（四）实验中心模块

资源管理

1、云环境的创建，支持云上创建；

2、云环境的管理，开启/关闭、关联镜像的添加、关联配置规格设置；

实验案例管理

1、实验文件管理，支持实验所需代码文件&数据集的管理；

2、实验手册管理，任务要求、任务分值、技能标签、视频&附件添加、测试集、检测脚本编辑、参考答案设置；

（五）实训中心模块

项目案例管理

1、支持创建实训项目，项目描述包括基本信息（案例名称，案例标签，案例介绍）；

2、支持设置实训云环境；

实训阶段模版

1、支持创建实训评分模版，分为简易评分和标准评分，定义实训阶段和评分说明，在实训管理中引用；

2、支持实训模版的编辑和删除操作；

（六）学习中心模块

课程学习

1、学生的课程学习进度概览，课件预览、作业完成、课堂活动参与、讨论参与、实验参与、实训参与、笔记数量等数据情况；

2、支持学生的上次学习进度记录；

3、课程内容学习，包括：支持视频观看、文档观看、作业提交、作业互评、讨论发表、附件下载、网站资料预览，参与课程直播；

参与实验

1、实验详情预览(实验目的、实验环境、试验要求)；

2、实验操作台，支持任务手册查阅，实验操作窗口，数据集、任务代码重置、截屏复制、任务环境重置、远程协助；

参与实训

1、查看项目信息、项目资料、项目任务（按阶段划分包括任务和对应视频及附件）；

▲2、每一个实训小组提供git代码仓库，记录每个组员提交记录，柱状图展示每个组员代码贡献量，支持在线监测提交代码质量能反馈bug数量，无效代码，不规范代码，支持监测语言有java，python，javascript，php，c#，flex，go，ruby，c，c++；【提供功能截图作为证明材料】

3、小组实训结束后支持，小组评分，组内互评，个人评分，根据设置规则得到个人总成绩

二、实验课程包（1套）

1、《大数据采集与预处理》教学资源

本课程是本岗位的核心课程之一，教授学生如何获取各种类型的数据并进行必要的清洗和处理，使其符合后续分析和建模的要求。

课程内容包括：

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于包含但不限于

数据采集与预处理概述

本地文件数据的存储与查询

数据库的存储与查询

数据采集技术

NumPy—数据处理基础工具

Pandas—处理结构化数据

数据可视化技术

数据预处理

综合案例

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括课程大纲、PPT，理论视频、实验视频、能力考核项等、

(2)至少包括：PPT≥5个，PPT总页数≥**0页，总视频≥**0个，时长≥****分钟、配套实验≥**个，能力考核项≥8个。

【提供资源数量截图证明材料】

2、《数据可视化分析》教学资源

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于HighCharts、Echarts、SMARTBI、tableau、三维以及空间可视化等

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括 PPT，视频、课程大纲、案例源码等、

(2)至少包括：课程大纲1个，PPT≥**个， PPT总页数≥**0页，视频个数≥**个，总时长(分钟)≥****分钟，提供案例源码。

【提供资源数量截图证明材料】

3、《企业级大数据技术与应用》教学资源

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于

大数据简介；

大数据架构分析；

大数据平台搭建；

核心组件使用；

常用周边组件管理等。

分布式计算框架基础；

核心数据抽象；

分布式持久性；

分布式交互查询；

分布式流式计算；

分布式机器学习等。

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括PPT、视频、实验指导手册、项目工单、任务实施指导手册、虚拟机镜像、项目代码等

(2)至少包括

课程大纲1个，PPT≥**个， PPT总页数≥**0页，视频个数≥**0个，总时长(分钟)≥****分钟，配套实验≥5个，大作业≥5个，习题≥**0道，演示案例≥**个，任务工单≥5个，提供任务实施指导手册、配套虚拟机镜像、项目代码。

【提供资源数量截图证明材料】

三、大数据实训支撑平台（3台）

1、平台I （1台）

• 配置≥2颗基于安全可靠测评要求的CPU，每颗处理器≥**核，配置每颗核心主频≥2.6GHz；
• 配置≥8根**G内存条，内存支持支持ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM内存插槽；
• 配置≥2块3.**TB SATA SSD；
• 配置阵列控制器，带2G缓存，带电池保护，可支持RAID 0, 1, **, 5, **, 6, **；
• 配置≥4个千兆网口，配置≥4个**GE光口(含所需多模光模块)；
• 冗余交流电源，单电源功率≥**0W，并提供配套的电源连接线；
• 服务器管理系统使用国产自研管理芯片；
• 支持中文BIOS界面；支持ubuntu，SLES操作系统;支持中标麒麟，银河麒麟，统信UOS等国产化操作系统；

2、平台II （2台）

• 配置≥2颗基于安全可靠测评要求的CPU，每颗处理器≥**核，配置每颗核心主频≥2.6GHz；
• 配置≥8根**G内存条，内存支持支持ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM内存插槽；
• 配置≥2块3.**TB SATA SSD；
• 配置阵列控制器，带2G缓存，带电池保护，可支持RAID 0, 1, **, 5, **, 6, **；
• 配置≥4个千兆网口，配置≥4个**GE光口(含所需多模光模块)；
• 冗余交流电源，单电源功率≥**0W，并提供配套的电源连接线；
• 服务器管理系统使用国产自研管理芯片；
• 支持中文BIOS界面；支持ubuntu，SLES操作系统;支持中标麒麟，银河麒麟，统信UOS等国产化操作系统；

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大数据实训资源建设服务

一、教学实训平台（1套）

（一）机构管理端模块

▲1、数据看板：对与当前机构下的教学过程进行情况数据跟踪，教职工总数、学生总数、课程总数、开课总数、学生学习时长排名、开课受欢迎程度【提供功能截图作为证明材料】

▲2、知识库管理：管理员可以在知识库管理中，创建某一知识领域的知识体系，用于知识课程知识图谱的创建，规范课程内容结构；【提供功能截图作为证明材料】

3、开课管理：管理员可以对架构下所有已发布的开课进行预览，以及机构门户上的上架/下架展示设置；

（二）机构门户模块

1、管理员可以进行门户轮播管理，包括：轮播图名称、轮播图文件上传、点击链接设置、自定义排序设置；可以进行上线/下线、编辑、删除；

2、课程分类管理，自定义机构的课程分类；

3、学习路径，管理员可以定义某一岗位的体系化课程学习内容，节点创建、对应课程内容的添加，支持本机构课程，第三方外链课程；

4、门户编程刷题题库管理；

（三）教学中心模块

1、课程的名称、课程代码、课程类别、专业目录、学科分类等基础信息的设置；

2、资源目录的创建，可以将资源内容，根据目录进行分类，方便管理；

课程内容

3、支持课程内容添加类型支持：文档、视频、作业、网页、附件、讨论、课堂（备课）、混合式教学（课前课中和课后）、实验和实训、直播添加；

4、课程知识图谱创建，课程知识点提取；

5、能力结构制定，支持能力图谱导入，能力项知识图谱关联配置、考核任务配置

▲6、能力图谱：能力结构制定，支持能力图谱导入；能力项知识图谱关联配置、考核任务配置【提供功能截图作为证明材料】

▲7、开课知识图谱：支持同步课程知识图谱；在课程的知识领域内自定义开课图谱；【提供功能截图作为证明材料】

实验管理

1、实验的数据概览看板，统计实验完成情况，得分情况，实验问题，环境使用时长等；

▲2、实验批阅，支持自动批阅打分、实验报告批阅；【提供功能截图作为证明材料】

▲3、虚拟机管理，支持查看当前实验虚拟机创建运行情况，支持手动管理虚拟机创建/销毁；【提供功能截图作为证明材料】

开课实训管理

1、 教师对团队/个人的项目分配，系统支持学生自己创建项目；

2、系统支持实训阶段模板和阶段考核模板管理，教师可以创建实训不同的阶段和考核标准，也可以选择项目阶段考核模板；

▲3、学习任务管理，实训任务小组组长或者学生本人可根据任务计划安排把项目任务分配到不同实训阶段；【提供功能截图作为证明材料】

4、云实训，学生可以申请云主机，老师审批通过后可以根据分配的虚拟机，根据项目的微任务提示，完成云实训；

5、项目微任务完成，学生在实训过程中参考微任务的参考资料，完成任务要求，团队实训由组长负责组员的任务完成检查；

6、老师和组长可以监控实训过程中学生的任务进度，通过图表图形式监控实训进度；

7、老师和组长可以查看学生实训过程中的日志周报，系统提供学生日志、周报模板；

开课成绩结算

1、支持综合成绩线上/线下成绩计算规则设置，包括线上/线下两类，以及各个成绩评分项内容与占比设置；

2、支持线上成绩详细计算规则设置，例如课件预览、作业练习、课堂教学、讨论、实验、实训等

（四）实验中心模块

资源管理

1、云环境的创建，支持云上创建；

2、云环境的管理，开启/关闭、关联镜像的添加、关联配置规格设置；

实验案例管理

1、实验文件管理，支持实验所需代码文件&数据集的管理；

2、实验手册管理，任务要求、任务分值、技能标签、视频&附件添加、测试集、检测脚本编辑、参考答案设置；

（五）实训中心模块

项目案例管理

1、支持创建实训项目，项目描述包括基本信息（案例名称，案例标签，案例介绍）；

2、支持设置实训云环境；

实训阶段模版

1、支持创建实训评分模版，分为简易评分和标准评分，定义实训阶段和评分说明，在实训管理中引用；

2、支持实训模版的编辑和删除操作；

（六）学习中心模块

课程学习

1、学生的课程学习进度概览，课件预览、作业完成、课堂活动参与、讨论参与、实验参与、实训参与、笔记数量等数据情况；

2、支持学生的上次学习进度记录；

3、课程内容学习，包括：支持视频观看、文档观看、作业提交、作业互评、讨论发表、附件下载、网站资料预览，参与课程直播；

参与实验

1、实验详情预览(实验目的、实验环境、试验要求)；

2、实验操作台，支持任务手册查阅，实验操作窗口，数据集、任务代码重置、截屏复制、任务环境重置、远程协助；

参与实训

1、查看项目信息、项目资料、项目任务（按阶段划分包括任务和对应视频及附件）；

▲2、每一个实训小组提供git代码仓库，记录每个组员提交记录，柱状图展示每个组员代码贡献量，支持在线监测提交代码质量能反馈bug数量，无效代码，不规范代码，支持监测语言有java，python，javascript，php，c#，flex，go，ruby，c，c++；【提供功能截图作为证明材料】

3、小组实训结束后支持，小组评分，组内互评，个人评分，根据设置规则得到个人总成绩

二、实验课程包（1套）

1、《大数据采集与预处理》教学资源

本课程是本岗位的核心课程之一，教授学生如何获取各种类型的数据并进行必要的清洗和处理，使其符合后续分析和建模的要求。

课程内容包括：

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于包含但不限于

数据采集与预处理概述

本地文件数据的存储与查询

数据库的存储与查询

数据采集技术

NumPy—数据处理基础工具

Pandas—处理结构化数据

数据可视化技术

数据预处理

综合案例

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括课程大纲、PPT，理论视频、实验视频、能力考核项等、

(2)至少包括：PPT≥5个，PPT总页数≥**0页，总视频≥**0个，时长≥****分钟、配套实验≥**个，能力考核项≥8个。

【提供资源数量截图证明材料】

2、《数据可视化分析》教学资源

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于HighCharts、Echarts、SMARTBI、tableau、三维以及空间可视化等

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括 PPT，视频、课程大纲、案例源码等、

(2)至少包括：课程大纲1个，PPT≥**个， PPT总页数≥**0页，视频个数≥**个，总时长(分钟)≥****分钟，提供案例源码。

【提供资源数量截图证明材料】

3、《企业级大数据技术与应用》教学资源

1)课时要求：≥**课时

2)内容要求：包含但不限于

大数据简介；

大数据架构分析；

大数据平台搭建；

核心组件使用；

常用周边组件管理等。

分布式计算框架基础；

核心数据抽象；

分布式持久性；

分布式交互查询；

分布式流式计算；

分布式机器学习等。

▲3)资源要求：

(1)课程需要至少包括PPT、视频、实验指导手册、项目工单、任务实施指导手册、虚拟机镜像、项目代码等

(2)至少包括

课程大纲1个，PPT≥**个， PPT总页数≥**0页，视频个数≥**0个，总时长(分钟)≥****分钟，配套实验≥5个，大作业≥5个，习题≥**0道，演示案例≥**个，任务工单≥5个，提供任务实施指导手册、配套虚拟机镜像、项目代码。

【提供资源数量截图证明材料】

三、大数据实训支撑平台（3台）

1、平台I （1台）

2、平台II （2台）

9. 配置≥2颗基于安全可靠测评要求的CPU，每颗处理器≥**核，配置每颗核心主频≥2.6GHz；
10. 配置≥8根**G内存条，内存支持支持ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM内存插槽；
11. 配置≥2块3.**TB SATA SSD；
12. 配置阵列控制器，带2G缓存，带电池保护，可支持RAID 0, 1, **, 5, **, 6, **；
13. 配置≥4个千兆网口，配置≥4个**GE光口(含所需多模光模块)；
14. 冗余交流电源，单电源功率≥**0W，并提供配套的电源连接线；
15. 服务器管理系统使用国产自研管理芯片；
16. 支持中文BIOS界面；支持ubuntu，SLES操作系统;支持中标麒麟，银河麒麟，统信UOS等国产化操作系统；
    9. 配置≥2颗基于安全可靠测评要求的CPU，每颗处理器≥**核，配置每颗核心主频≥2.6GHz；
    10. 配置≥8根**G内存条，内存支持支持ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM内存插槽；
    11. 配置≥2块3.**TB SATA SSD；
    12. 配置阵列控制器，带2G缓存，带电池保护，可支持RAID 0, 1, **, 5, **, 6, **；
    13. 配置≥4个千兆网口，配置≥4个**GE光口(含所需多模光模块)；
    14. 冗余交流电源，单电源功率≥**0W，并提供配套的电源连接线；
    15. 服务器管理系统使用国产自研管理芯片；
    16. 支持中文BIOS界面；支持ubuntu，SLES操作系统;支持中标麒麟，银河麒麟，统信UOS等国产化操作系统；

2

在线精品课程建设（省级）

投标人需在校级在线精品课程的基础上，进一步提升课程质量和影响力，包括但不限于：

1、申报省级在线精品课程。

2、课程内容需符合省级精品课程评审标准，体现创新性和实用性。

3、协助采购人完成在线精品课程的申报工作

▲4、为校方提供职业教育在线精品课程专业咨询服务。投标人提供获得过国家级教学资源类奖项的教学咨询专家，共同参与在线精品课程的建设和申报工作。【需提供专家身份证、简历、获奖证明等资料作为证明材料】。

3 门

2

在线精品课程建设（省级）

投标人需在校级在线精品课程的基础上，进一步提升课程质量和影响力，包括但不限于：

1、申报省级在线精品课程。

2、课程内容需符合省级精品课程评审标准，体现创新性和实用性。

3、协助采购人完成在线精品课程的申报工作

▲4、为校方提供职业教育在线精品课程专业咨询服务。投标人提供获得过省级或省级以上教学资源类奖项的教学咨询专家，共同参与在线精品课程的建设和申报工作。【需提供专家身份证、简历、获奖证明等资料作为证明材料】。

3 门

1

管理团队

▲1、供应商应配备≥**人的服务团队，需提供详细团队人员名单，个人简历、联系方式，以及团队人员近六个月内的任意一个月社保缴纳凭证。

2、服务团队中项目管理团队应≥5人，团队成员至少包含项目经理、教学管理人员。

管理团队所有人员至少具备以下要求：

（1）全日制本科及以上学历

（2）3 年及以上行业相关项目管理经验

**0

生/年

2

教学团队

投标人提供的服务团队中应配备≥**人的实施教学管理服务的团队，团队所有人员至少具备以下要求：

1、全日制本科及以上学历

2、3年以上工作经验

3、专业课教师带班每人最多不超过3个班

▲4、教学团队中具备高校教师资格证或获得国家认可的计算机相关专业（工种）中级（含）以上技能职业资格（职业技能等级）证书或计算机相关专业技术人员职业资格证书中级（含）以上职称（职业资格）教师≥**人，须提供证书复印件。

**0

生/年

1

管理团队

▲1、供应商应配备≥**人的服务团队，需提供详细团队人员名单，个人简历、联系方式，以及团队人员近六个月内的任意一个月社保缴纳凭证。

▲2、服务团队中项目管理团队应≥5人，其中项目经理要求具有硕士及以上学位，具有高级信息系统项目管理师证书或相关专业的高级职称证书。

**0

生/年

2

教学团队

投标人提供的服务团队中应配备≥**人的实施教学管理服务的团队，团队所有人员至少具备以下要求：

▲1、全日制本科及以上学历，其中硕士及以上学历应≥5人

2、3年以上工作经验

3、专业课教师带班每人最多不超过3个班

▲4、教学团队中具备高校教师资格证或获得国家认可的计算机相关专业（工种）中级（含）以上技能职业资格（职业技能等级）证书或计算机相关专业技术人员职业资格证书中级（含）以上职称（职业资格）教师≥**人，须提供证书复印件。

**0

生/年

服务要求的参数与需求响应程度(**.0分)

要求所投产品的规格、技术参数完全符合招标文件要求的得**分，否则以**分为基础分，关键技术指标（带▲号指标）的负偏离每一项扣1分（需提供招标文件要求的相关证明文件），一般技术指标（非▲号指标）的负偏离每一项扣0.5分，扣完为止。

教材开发经验

(**.0分)

1.教材编写团队负责人需具备自主研发并出版的专业课程教材的能力，具备国家级职业教育规划教材编写经验。需提供能反映负责人姓名、出版社、书号及出版时间（缺一不可）的教材封面、封底等相关内页的扫描件，同时提供供应商为教材编写团队负责人缴纳近六个月内任意一个月的社保缴纳材料。提供齐全的得5分，否则不得分。

专业教师队伍 (7.0分)

1.供应商拟投入的项目经理需同时具有硕士及以上学位，高级信息系统项 目管理师，每满足一项得1分，最高得2分。 注：提供相关证明材料和近六 个月内任意一个月的社保缴纳材料，否则不得分。 2.负责专业课建设服务 的教学成员中硕士及以上学位成员每有1人得1分，最高得5分。 注：（1 ）提供团队人员清单； （2）相关证明材料和近六个月内任意一个月的社 保缴纳材料，否则不得分。

服务要求的参数与需求响应程度(**.0分)

要求所投产品的规格、技术参数完全符合招标文件要求的得**分，否则以**分为基础分，关键技术指标（带▲号指标）的每负偏离一项扣1分（需提供招标文件要求的相关证明文件），一般技术指标（非▲号指标）的每负偏离一项扣0.5分，扣完为止。

教材开发经验 (**.0分)

1.教材编写团队负责人需具备自主研发并出版的专业课程教材的能力，具备省级或省级以上职业教育规划教材编写经验。需提供能反映负责人姓名、出版社、书号及出版时间（缺一不可）的教材封面、封底等相关内页的扫描件，同时提供供应商为教材编写团队负责人缴纳近六个月内任意一个月的社保缴纳材料。提供齐全的得5分，否则不得分。

专业教师队伍

删除，不再作为详细评审内容。

产业洞察和岗位分析研发能力 (3.0分)

供应商具有产业专业人才岗位大数据分析的研发能力，具备研发产业专业人才岗位分析报告的能力，每提供一份自研专业人才岗位分析报告的作品著作权登记证书，得0.5分，最高得3分。注：提供国家版权局颁发的作品著作权登记证书作为证明材料。

产业洞察和岗位分析研发能力 (3.0分)

供应商具有岗位分析的能力，每提供一份分析报告的著作权登记证书得0.5分，最高得3分。注:提供著作权登记证书作为证明材料。